基于改进深度强化学习的智能微电网群控制优化方法

被引：39

作者：

毛亚哲 ^{[1
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何柏娜 ^{[1
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王德顺 ^{[2
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姜仁卓 ^{[1
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周宇洋 ^{[1
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张靖茹 ^{[1
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贺兴民 ^{[1
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董彦辰 ^{[1
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机构：

[1] 山东理工大学电气与电子工程学院

[2] 中国电力科学研究院(南京)

来源：

智慧电力 | 2021年 / 49卷 / 03期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

智能微电网群; 改进深度强化学习; 电动汽车; 能量控制优化; 经济环保;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM727 [电力网];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

针对微电网群控制的经济效益、负荷波动以及碳排放问题,提出一种基于改进深度强化学习的智能微电网群运行优化方法。首先,计及分布式电源、电动汽车及负荷特性,提出微电网的系统模型。然后,针对微电网群的运行特点,提出4个系统优化目标和5个约束条件,并且引入分时电价机制调控负荷运行。最后,利用改进深度强化学习算法对微电网群进行优化,合理调控多种能源协同出力,调整负荷状态,实现电网经济运行。仿真结果表明了所提方法的有效性,与其他方法相比,其收益较高且碳排放量较小,可实现系统的经济环保运行。

引用

页码：19 / 25+58 +58

页数：8

共 24 条

[1]

考虑电网灵活性的微电网储能优化配置方法 [J].