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区域经济中长期预测的支持向量回归方法
被引:18
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
肖健华
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
林健
[
2
]
刘晋
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
五邑大学管理学院
五邑大学智能技术与系统研究所
刘晋
[
2
]
机构
:
[1]
五邑大学智能技术与系统研究所
[2]
五邑大学管理学院
来源
:
系统工程理论与实践
|
2006年
/ 04期
基金
:
中国博士后科学基金;
关键词
:
支持向量回归;
统计学习理论;
区域经济;
中长期预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
分析了区域经济发展特性以及中长期经济预测的特点,对当前经济预测方法存在的不足进行了阐述,指出:由于区域经济系统中存在高度的非线性、耦合性和时变性,使得现有的经济预测方法难以胜任.介绍了支持向量回归算法,并在此基础上,提出了基于支持向量回归的方法对区域经济进行中长期预测的思路,并建立了相应的数学模型.以广东省江门市作为应用对象,说明了该模型的有效性.
引用
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页码:97 / 103
页数:7
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