学术文献引文上下文自动识别研究

被引：20

作者：

雷声伟 ^{[1
]}

陈海华 ^{[1
]}

黄永 ^{[1
]}

陆伟 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 武汉大学信息管理学院

[2] 武汉大学信息检索与知识挖掘研究所

来源：

图书情报工作 | 2016年 / 17期

关键词：

引文上下文; 引文内容分析; 支持向量机; 条件随机场; 隐式上下文;

D O I：

10.13266/j.issn.0252-3116.2016.17.012

中图分类号：

G350 [情报学];

学科分类号：

1205 ;

摘要：

[目的 /意义]引文内容分析能够帮助揭示文献引用关系的深层语义内涵,而引文上下文识别作为引文内容分析的基础显得尤为重要。[方法 /过程]梳理已有引文上下文研究的现状,总结当前引文上下文识别的不足,在此基础上归纳引文上下文识别的5类特征,并采用文本分类和序列标注两种方法开展引文上下文自动识别实验。[结果 /结论]实验结果表明,本文提出的特征能够很好地提升引文上下文识别效果,且基于文本分类的SVM分类效果要优于基于序列标注的CRF。

引用

页码：78 / 87

页数：10

共 9 条

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陆伟 ;

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