基于主运动轮廓线的步态表示与识别

被引：5

作者：

马勤勇 ^{[1
]}

聂栋栋 ^{[2
]}

王申康 ^{[3
]}

机构：

[1] 燕山大学信息科学与工程学院

[2] 燕山大学理学院

[3] 浙江大学计算机科学与技术学院

来源：

自动化学报 | 2009年 / 35卷 / 05期

关键词：

生物特征识别; 步态表征; 步态识别; 特征提取; 轮廓线;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一个基于步态主运动轮廓线构造特征矩阵,并进行特征表示和分类识别的算法.该算法首先从步态轮廓线提取三段代表人体主要运动的部分,基于它们到质心的横向距离构造描述步态图像序列的三个特征矩阵.然后,采用主分量分析(Principal component analysis,PCA)方法去除特征矩阵中的冗余数据,并利用多元判别分析(Multiple discriminant analysis,MDA)将特征矩阵投影到更易于分类的空间.最后,在USF步态数据库上计算测试对象的Rankn识别率,并与其他三个有代表性的算法进行比较.实验结果显示,本文算法的平均识别率更高,抗干扰性更强.

引用

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