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金融时间序列分析.[M].张世英; 主编.清华大学出版社.2007,
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计量经济分析方法与建模.[M].高铁梅主编.清华大学出版社.2006,
基于ARIMA模型的工业品出厂价格指数预测与分析
被引：11
作者：
董大勇
刘珂言
机构：
[1] 西南交通大学经济管理学院
来源：
关键词：
PPI;
工业出厂价格指数;
ARIMA模型;
趋势预测;
D O I：
10.13546/j.cnki.tjyjc.2016.01.047
中图分类号：
F424 [工业建设与发展];
学科分类号：
摘要：
工业品出厂价格指数(PPI)对于制定未来的经济政策和宏观经济决策有着重大的意义。文章深入分析了我国从1993～2014年工业品出厂价格指数(PPI)月度数据,并在此基础上应用ARIMA模型进行建模,并作出了短期的预测。研究表明预测数据与真实数据较为接近,预测精度较高,模型拟合优度良好,工业品出厂价格指数(PPI)在未来一段时间内将有可能继续保持稳中有升的趋势。
引用
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