学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审
改进的GARCH-M模型在股市风险分析中的应用
被引:14
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
姚燕云
机构
:
[1]
绍兴文理学院数学系
来源
:
绍兴文理学院学报
|
2006年
/ 07期
关键词
:
风险;
自相关;
异方差;
改进的GARCH-M模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
020104
[西方经济学]
;
摘要
:
首先对上海和深圳的收益序列进行自相关检验,发现两市均不具有明显的自相关特征.其次对两市收益进行异方差检验,发现它们的异方差特征显著.在前两步基础上提出改进的GARCH-M(1,1)模型进行风险分析,结果表明:沪深两市的风险都具有时变、正偏、高峰、波动聚集性和长记忆性等特点;中国股市的收益与风险没有必然联系,投资者还处于不完全理性阶段;风险对市场的正负面消息的反应存在显著差别,负面消息在一定程度上加剧了市场波动.
引用
收藏
页码:69 / 73
页数:5
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据