基于因子分析和BP神经网络的地铁盾构施工成本风险分析

被引：11

作者：

陶洋

顾伟红

机构：

[1] 兰州交通大学土木工程学院

来源：

科学技术与工程 | 2018年 / 18卷 / 14期

关键词：

成本风险; 地铁盾构; BP神经网络; 敏感性分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

U231.3 []; U455.43 [盾构法（全断面开挖）];

学科分类号：

摘要：

基于中国地铁盾构施工过程中成本风险的不易控性,为了实现地铁盾构施工节约成本、规避风险的目的,提出了因子分析与BP神经相结合的成本风险分析模型。运用SPSS软件对数据进行降维处理,结合MATLAB软件建立BP神经网络模型并进行训练,完成对地铁盾构施工阶段的成本风险评价。结合兰州地铁1号线施工过程的成本风险分析,得出对成本风险影响程度大的变量,并提出相应改进措施。为地铁盾构施工阶段的成本风险分析提供了一种较为客观的评价方法。

引用

页码：256 / 262

页数：7

共 10 条

[1] 基于神经网络工程项目成本风险分析与评价
朱宾梅
颜梦颖
张浩
[J]. 西安建筑科技大学学报(自然科学版), 2012, 44 (05) : 744 - 748
[2] 基于因子分析和BP神经网络的滑坡抗剪强度参数取值
汤罗圣
殷坤龙
刘艺梁
[J]. 灾害学, 2012, 27 (04) : 17 - 20+27
[3] 基于因子分析与BP网络的地铁施工安全预警研究
陈帆
谢洪涛
[J]. 中国安全科学学报, 2012, 22 (08) : 85 - 91
[4] 工程成本风险分析与敏感性评价——基于BP模型
朱宾梅
张浩
郑慧婷
[J]. 会计之友, 2012, (21) : 8 - 10
[5] 基于BP神经网络的我国碳排放情景预测
宋杰鲲
张宇
[J]. 科学技术与工程, 2011, 11 (17) : 4108 - 4111+4116
[6] 基于模糊故障树的盾构隧道施工成本风险评估
郑俊杰
林池峰
赵冬安
丁烈云
[J]. 岩土工程学报, 2011, 33 (04) : 501 - 508
[7] 广州地铁盾构工程施工阶段成本风险管理研究[D]. 曾东.广东财经大学. 2015
[8] 建设项目施工阶段的成本风险管理研究[D]. 朱桐.兰州交通大学. 2015
[9] 基于模糊事故树的盾构隧道施工成本风险分析[D]. 林池峰.华中科技大学. 2009
[10] The probabilistic time and cost risk analysis of a challenging part of an urban tunneling project[J] . Masoud Zare Naghadehi,Andreas Benardos,Rouhollah Javdan,Hamidreza Tavakoli,Mahdi Rojhani. Tunnelling and Underground Space Technology incor . 2016

← 1 →