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基于大数据分析的全面创新改革试验政策影响评估
被引:20
作者:
王慧中
[1
,2
]
王红兵
[1
]
樊永刚
[1
,2
]
机构:
[1] 中国科学院科技战略咨询研究院
[2] 中国科学院大学公共政策与管理学院
来源:
关键词:
大数据分析;
全面创新改革试验;
政策影响评估;
D O I:
10.19571/j.cnki.1000-2995.2019.06.005
中图分类号:
G322 [中国];
学科分类号:
摘要:
全面创新改革试验(以下简称"全创改")是区域层面落实创新驱动发展战略的重要举措,是中国特色的创新政策转型实践,在一定程度上代表了创新政策未来的演进方向。然而由于政策系统复杂度高、政策资料无法公开获取等原因,全创改面临理论研究滞后于政策实践、政策实践缺乏理论研究支撑等问题。本文从政策评估视角出发,结合全面创新改革试验的政策特点和评估需求,提出采用网络大数据分析间接评估改革试验政策影响的方法。通过收集媒体和社会公众等政策利益相关者对全创改的舆论信息,识别相关信息的传播规律和特征,分析社会公众对全创改的重点关注内容,为政府优化和完善改革试验政策提供基于事实证据的决策依据,并结合评估结果提出完善改革试验的政策建议。
引用
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页数:12
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