影响广西热带气旋年频数的神经网络预测模型

被引：14

作者：

陆虹

金龙

缪启龙

王业宏

机构：

[1] 南京气象学院资源环境与城乡规划系

[2] 广西壮族自治区气象局

来源：

南京气象学院学报 | 2003年 / 01期

关键词：

热带气旋; 人工神经网络; 均生函数; 逐步回归;

D O I：

10.13878/j.cnki.dqkxxb.2003.01.008

中图分类号：

P457 [主要气象要素和天气现象预报];

学科分类号：

摘要：

利用人工神经网络方法、结合均生函数和逐步回归分析方法对影响广西的热带气旋年频数序列进行神经网络的预测模型研究。该模型既考虑了预报量自身显著周期变化 ,也考虑了海温场、高度场等因子对预报量的影响。经预报检验 ,考虑多种影响因子的预测模型比只考虑单一影响因子的预测模型效果好。

引用

页码：56 / 62

页数：7

共 5 条

[1] 影响上海、长江三角洲及华东地区热带气旋频数的短期气候预测 [J].

雷小途 ;

徐一鸣 .

海洋通报, 2001, (03) :15-28

[2] 最优子集回归在福建热带气旋年频数预测中的应用 [J].

高建芸 ;

许金镜 .

海洋预报, 1999, (02) :50-58

[3] 基于人工神经网络的集成预报方法研究和比较 [J].

金龙 ;

陈宁 ;

林振山 .

气象学报, 1999, (02) :71-80

[4]

Comparison of long–term forecasting of June–August rainfall over changjiang–huaihe valley[J] . Jin Long,Luo Ying,Lin Zhenshan.Advances in Atmospheric Sciences . 1997 (1)

[5]

Applying neural networks technology for multiobjective land use planning .2 Yin Y Y,Xu X M. Journal of Environmental Management . 1991

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