基于Kohonen神经网络的燃气轮机故障诊断

被引：7

作者：

田质广

董振东

孟宪尧

机构：

[1] 大连海事大学自动化所

[2] 济南钢铁设计院

[3] 大连海事大学自动化所辽宁大连

[4] 山东济南

[5] 辽宁大连

来源：

关键词：

燃气轮机; Kohonen神经网络; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK478 [检修与维护];

学科分类号：

080704 ;

摘要：

针对基于热力参数的燃气轮机8种典型常见故障,根据Kohonen神经网络诊断的工作原理、诊断特征,研究了基于Kohonen神经网络方法在燃气轮机故障诊断中的应用方法,得出了Kohonen模型具有自学习功能,运算速度快,类型识别能力强的优点,是一种适合于燃气轮机分类故障较好的具有特色的神经网络。

引用

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