贝叶斯网络在用户画像构建中的研究

被引:44
作者
张小可
沈文明
杜翠凤
机构
[1] 广州杰赛科技股份有限公司
关键词
用户画像; 贝叶斯网络; 兴趣阈值; 动态推荐;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.3 [检索机];
学科分类号
摘要
为了解决用户兴趣变化动态推荐的问题,通过利用用户的实时上网数据动态更新贝叶斯网络各种兴趣的概率,结合兴趣阈值刻画用户画像并实现移动应用的实时推荐。经过实验表明,该算法能够有效挖掘用户的兴趣,并具有较好的扩展性。
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软件导刊, 2016, 15 (09) :25-28
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[5]   手机用户画像在大数据平台的实现方案 [J].
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信息通信, 2014, (02) :266-267
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姚宏亮 .
软件学报, 2011, 22 (12) :2934-2950
[7]   基于贝叶斯网络的网上用户兴趣预测分析 [J].
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煤炭技术, 2010, 29 (06) :163-164+168
[8]   贝叶斯网络理论及其在设备故障诊断中的应用 [J].
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中国机械工程, 2003, (10) :92-96+6
[9]  
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[10]  
基于贝叶斯网络的用户兴趣发现[D]. 魏芳.西安建筑科技大学. 2007