基于CoP建模的协作过滤推荐方法

被引：3

作者：

陈晋川

张晓刚

王青

李明树

机构：

[1] 中国科学院软件研究所

[2] 中国科学院软件研究所北京

[3] 北京

[4] 北京

来源：

计算机工程与设计 | 2004年 / 12期

关键词：

协作过滤推荐; D-S理论; CoP建模; 知识管理;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2004.12.009

中图分类号：

TP301 [理论、方法];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

传统的协作过滤推荐方法主要基于个人兴趣特征来实现推荐。在组织内部协作场景下,为实现知识共享与重用,推荐系统不仅要考虑用户兴趣,还应考虑用户和用户组的任务。传统的协作过滤推荐方法已不能满足要求。CoP是组织内部人员管理的主要形式,它的特征是其成员任务的反映。基于已有的协作过滤推荐研究与D-S理论,提出了一种CoP特征构建算法,并以此为基础研究了面向CoP的协作过滤推荐。

引用

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