基于复杂网络的微博网络舆情图谱分析方法研究

被引:8
作者
贾红雨 [1 ]
赵雪燕 [1 ]
邱晨子 [2 ]
机构
[1] 不详
[2] 大连海事大学交通运输管理学院
[3] 不详
[4] 交通运输部规划研究院
[5] 不详
关键词
网络舆情; 复杂网络; 图谱分析方法; 舆情控制引导;
D O I
暂无
中图分类号
G206 [传播理论]; G353.1 [情报资料的分析和研究];
学科分类号
摘要
本文针对微博网络舆情的控制和引导问题,提出一种基于复杂网络的图谱分析方法。本文以微博用户间转发和评论某一话题下用户关系数据作为基础研究数据,生成用户节点网络关系图谱,通过对微博网络模块化图谱、路径图谱和中心性图谱分析,定性和定量评估出对舆情活跃度高、传播范围广、传播速度快的微博用户节点,作为控制微博舆情的传播、引导舆情舆论导向的关键用户节点。本文以某一微博社区为样本数据,采用复杂网络分析工具Gephi,验证了基于复杂网络的图谱分析对识别舆情控制中关键用户节点的正确性和有效性。
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页码:64 / 67+81 +81
页数:5
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