SOFM和HMM在矢量量化码本优化中的应用

被引：1

作者：

张雷

孙诗瑛

机构：

[1] 上海交通大学电子工程系

来源：

关键词：

神经网络，自组织特征映射算法，隐含马尔可夫过程，语声编码，矢量量化编码;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.22 [信道编码理论];

学科分类号：

070104 ; 081101 ;

摘要：

在语音压缩编码中，矢量量化占有很大比重和计算量。码本的好坏与方法的选择有很大关系。将基于神经网络的ＳＯＦＭ（自组织特征映射算法）和ＨＭＭ（隐含马尔可夫过程）应用于矢量量化，从而产生更为优良的码本。

引用

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