江苏省艾滋病、淋病和梅毒发病率GM(1,1)灰色模型预测研究

被引:14
作者
梁燕鲜
王亚菲
翟林
李小杉
何美琪
庄勋
机构
[1] 南通大学公共卫生学院
关键词
艾滋病; 淋病; 梅毒; 灰色预测; GM(1,1)模型; 预测;
D O I
暂无
中图分类号
R759.1 [梅毒]; R512.91 [获得性免疫缺陷综合征(AIDS艾滋病)]; R759.2 [淋病];
学科分类号
100206 ; 100401 ;
摘要
目的:探析GM(1,1)灰色模型预测江苏省艾滋病、淋病和梅毒发病率的适用性,并评价预测效果。方法:运用GM(1,1)建模方法分别对2003-2009年间江苏省艾滋病、淋病和梅毒的发病率进行模型拟合,对拟合精度进行评判和相应修正,并运用论证后的GM(1,1)模型进行梅毒发病率预测。结果:江苏省艾滋病和淋病发病率不适合用GM(1,1)模型进行预测,梅毒发病率的GM(1,1)模型拟合精度和预测效果较好,可进行短期预测,且预测提示江苏省梅毒发病率在今后几年仍将呈上升趋势。结论:增加原始数据的平滑度、减弱极端值的影响以及正确选择建模择数据段是提高GM(1,1)模型预测艾滋病、性传播疾病发病率适用性的重要途径。
引用
收藏
页码:21 / 24
页数:4
相关论文
共 6 条
[1]   2004-2009年浙江省嘉善县梅毒流行特征分析 [J].
王平 ;
陆金星 ;
聂传春 .
中国预防医学杂志, 2010, 11 (10) :1030-1032
[2]   灰色数列预测模型对性病疫情趋势的预测 [J].
危国强 .
职业与健康, 2009, 25 (14) :1503-1504
[3]   1975—2006年武汉市居民糖尿病死亡率分析及预测 [J].
罗俊 ;
孙惠玲 ;
段纪俊 ;
龚洁 ;
曾晶 ;
聂绍发 .
中国慢性病预防与控制, 2008, (04) :343-346
[4]   中国艾滋病知多少——中国艾滋病流行趋势预测的影响因素 [J].
张孔来 .
基础医学与临床, 2005, (06) :481-486
[5]   丽水市莲都区1991—2000年梅毒流行病学分析 [J].
叶根花 .
海峡预防医学杂志, 2005, (01) :44-45
[6]  
灰色系统理论及其应用[M]. 科学出版社 , 刘思峰等著, 2004