汽轮发电机组故障诊断从模糊自动诊断到ANN应用

旋转机械的大多数故障主要由振动信息反映出来，所以可依据振动信息采用模糊数学方法实现对故障的自动诊断。自动诊断仅是一种初步诊断，要实现故障的精密诊断可以建立产生式诊断系统，产生式系统在规则库的管理维护、推理效率等方面存在很多缺点和困难。神经网络的应用可以较好地解决这些缺点和困难。神经网络在计算征兆隶属度、知识获取和诊断推理方面有其独特的优势。