SARIMA模型在医院住院人次预测中的应用

被引：10

作者：

马春柳 ^{[1
]}

刘海霞 ^{[1
]}

李小升 ^{[1
]}

雷海科 ^{[2
]}

王红 ^{[1
]}

李琳 ^{[1
]}

马喆 ^{[1
]}

周宏 ^{[1
]}

机构：

[1] 重庆市肿瘤研究所

[2] 重庆市肿瘤防治办公室

来源：

中国卫生统计 | 2013年 / 30卷 / 03期

关键词：

SARIMA; 预测值; 住院量;

D O I：

暂无

中图分类号：

R197.3 [医院、综合医院];

学科分类号：

1004 ; 120402 ;

摘要：

<正>住院量是评价一个医院医疗工作的重要指标,直接或间接地反映出一个医院的规模、医疗质量及医疗水平〔1〕。因此,了解住院量的变化情况,对于合理安排资源,提高医疗工作效率意义重大。要了解住院量的情况,就要对其进行预测。目前预测的模型及方法

引用

页码：432 / 433

页数：2

共 7 条

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