三层前向人工神经网络全局最优逼近

被引：9

作者：

王建群

卢志华

机构：

[1] 河海大学水资源环境学院

[2] 河海大学水资源环境学院南京

[3] 南京

来源：

数学的实践与认识 | 2003年 / 07期

关键词：

前向神经网络; 全局优化算法; 进化算法; 复合形算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了求解不等式约束非线性优化问题的群体复合形进化算法 ,提出的算法能充分利用目标函数值的信息、优化搜索过程具有较强的方向性和目标性 ,收敛速度较快 ,且是全局优化算法 ;将群体复合形进化算法应用于三层前向人工神经网络逼近 ,提出了三层前向人工神经网络全局最优逼近算法 ;将三层前向人工神经网络全局最优逼近算法应用于实例 ,表明了提出的全局最优逼近算法的有效性 .

引用

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