数据挖掘中聚类方法比较研究

被引：9

作者：

牟廉明

机构：

[1] 内江师范学院数学系四川内江

来源：

内江师范学院学报 | 2003年 / 02期

关键词：

数据挖掘; 聚类; 分类; 算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.131 [];

学科分类号：

摘要：

聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题。聚类在电子商务、图像处理、模式识别、文本分类等领域有广泛的应用。本文首先建立了数据挖掘中聚类方法的比较标准 ,然后从基于优化、关系、变换这样一个新的角度对聚类方法进行了分类和比较 ,最后对数据挖掘中常用聚类算法进行了分析 ,以便于人们更易于选择研究方向和选择适合于具体问题的聚类算法

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