聚类分析在城市轨道交通车站分类中的应用

被引：11

作者：

林琴 ^{[1
]}

杜彩军 ^{[2
]}

谭骏珊 ^{[1
]}

机构：

[1] 中南林学院电子与信息工程学院

[2] 北京交通大学交通运输学院

来源：

铁路计算机应用 | 2006年 / 06期

关键词：

聚类分析; 数据挖掘; 轨道交通; 车站分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP399 [在其他方面的应用];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

聚类分析作为数据挖掘的一项功能,已被应用到许多领域,像模式识别、数据分析、图像处理和市场分析等,并且已经取得很好的效果。然而其应用在交通领域车站研究上的确很少。对聚类分析在城市轨道交通车站分类中的应用进行研究,展示数据挖掘在交通领域的应用,重点介绍层次聚类法的应用,并对相关算法进行比较,最后对该应用提出展望。

引用

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