应用遗传算法原理确定函数的最优解

被引：14

作者：

乔均俭 ^{[1
]}

付君丽 ^{[1
]}

徐雅玲 ^{[2
]}

机构：

[1] 河北农业大学理学院

[2] 河北农业大学海洋学院

来源：

微计算机信息 | 2007年 / 18期

关键词：

遗传算法; 函数极值; 全局最优;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文主要介绍了一种新型的、随机性的全局优化方法即遗传算法。一般应用于在一个问题的解集中查找最优解情况,如是一个问题有多个答案,但是想查找一个最优答案的话,那么使用遗传算法可以达到更快更好的效果。即在浮点编码遗传算法中加入一个函数,构成适于不可微函数全局优化的遗传算法。该算法改善了遗传算法的局部搜索能力,显著提高了遗传算法求得全局解的概率。

引用

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