基于模糊方向特征的手写体汉字识别

被引：14

作者：

王正群

叶晖

孙兴华

杨静宇

机构：

[1] 南京理工大学计算机科学与工程系

来源：

模式识别与人工智能 | 2001年 / 14卷 / 03期

关键词：

手写体汉字识别; 模糊方向特征; 特征抽取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

方向特征在手写体汉字识别中得到了广泛应用,本文引入模糊数学的思想,提出了模糊方向特征,汉字的模糊方向特征的提取过程包括:(1)确定模糊网络;(2)抽取边缘点"横、竖、撇、捺"模糊方向属性特征;(3)合成模糊网络和边缘点模糊方向属性特征,生成汉字字符的模糊方向特征,我们应用模糊方向特征,实现了一个脱机非限制手写体汉字识别系统,对含有7600(19类)个汉字的测试集测试,取得了较好的识别效果。这表明,本文提出的模糊方向特征对手写体汉字的识别是有效的。

引用

页码：317 / 320

页数：4

共 4 条

[1]

Automated entry system for printed documents. Akiyama T, Hagita N. Pattern Recognition . 1990

[2]

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[3]

A novel stroke-based feature extraction for handwritten Chinese character recognition. Chiu Hung-Pin, Tseng Din-Chang. Pattern Recognition . 1999

[4]

A nonliner normalization for handprinted Kanji character recognition: line density equalization. Yamada H, Yamamoto K, Satio T. Pattern Recognition . 1990

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