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迈向Intelligence导向的现代情报学
被引:29
作者
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杨国立
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苏新宁
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江苏省数据工程与知识服务重点实验室
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苏新宁
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[2]
南京大学信息管理学院
[3]
江苏省数据工程与知识服务重点实验室
来源
:
情报学报
|
2018年
/ 37卷
/ 05期
关键词
:
情报学;
融合intelligence;
大情报观;
知识体系;
核心问题域;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
G350 [情报学];
学科分类号
:
摘要
:
现代情报学应是与国家新时代发展相关联、具有国际视野,并能够接受历史检验的情报学。文章提出迈向现代情报学的发展策略:构建以Intelligence为导向的情报学知识体系,界定基于Intelligence属性的情报学核心问题域,重视情报学教育与情报工作的匹配,强化情报学研究的大数据思维,加强军民情报组织融合,重视情报历史研究等;并勾勒了情报学未来发展蓝图:成为统领信息科学和数据科学价值建构的智慧型学科,成为"指路人"和"智囊"角色的横断型学科,成为惠及上至政府下至普通民众的大众性学科。
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[1]
美国情报组织揭秘.[M].高庆德;宗盟;任珊珊.时事出版社.2016,
[2]
中西情报思想史.[M].高金虎; 吴晓晓; 著.金城出版社.2014,
[3]
组织情报学.[M].吕斌;李国秋.上海世界图书出版公司.2013,
[4]
中国情报学论纲
包昌火
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大数据时代知识融合体系架构设计研究
王曰芬
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南京理工大学经济管理学院
江苏省社会公共安全科技协同创新中心
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岑咏华
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数字图书馆论坛,
2016,
(10)
: 16
-
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