超声图像的半自动分割

被引：1

作者：

鲁爱东

唐龙

徐玉华

唐泽圣

机构：

[1] 清华大学计算机科学与技术系

[2] 清华大学计算机科学与技术系北京

[3] 北京

来源：

清华大学学报(自然科学版) | 2002年 / 10期

关键词：

B样条蛇模型; 用户交互; 超声图像; 图像分割;

D O I：

10.16511/j.cnki.qhdxxb.2002.10.028

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

提出了超声图像半自动分割的一种新方法。其基本思想是通过引入一种新类型的力场和一个控制点插入策略 ,将用户交互作为一个重要因素与 B样条蛇模型的搜索过程相结合 ;并可通过交互学习 ,实时地训练蛇模型的纹理统计参数 ,达到用户满意的分割结果。算法特别适用于必须经过用户交互的连续切片的分割。实验结果证明了算法的快速性和可靠性。

引用

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