应用统计学降尺度方法预测汉江流域降水变化

被引：17

作者：

陈华 ^{[1
]}

郭靖 ^{[1
]}

郭生练 ^{[1
]}

陈桂亚 ^{[2
]}

张俊 ^{[1
]}

机构：

[1] 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室

[2] 长江水利委员会水文局

来源：

人民长江 | 2008年 / 14期

关键词：

气候变化; 统计学降尺度; 主成分分析; 降水; 汉江流域;

D O I：

10.16232/j.cnki.1001-4179.2008.14.002

中图分类号：

P457.6 [降水预报];

学科分类号：

摘要：

统计降尺度方法是目前国内外研究气候变化的一个新途径。以汉江流域为例,选择全球气候观测NCEP再分析数据(1960～2000年)来率定和检验模型,利用主成分分析方法和多元线性回归模型建立大尺度GCMs模型的日降水统计降尺度方法,并应用全球气候模型CGCM2的A2气候情景来预测和分析汉江流域未来降水变化。相对于1961～2000年实测降水量均值,上游2001～2020、2121～2040年和中游2001～2020年的年降水量分别减少3.97%、4.85%和1.5%,其余统计时间年降水量大于实测值。

引用

页码：53 / 55+102 +102

页数：4

共 5 条

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