病变细胞显微图像分析与识别技术的研究

被引：8

作者：

尹聪 ^{[1
]}

栾秋平 ^{[1
]}

冯念伦 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东电子职业技术学院

[2] 山东省省立医院

来源：

生物医学工程研究 | 2009年 / 28卷 / 01期

关键词：

病变细胞; 彩色空间; 自动阈值分割; 特征识别;

D O I：

10.19529/j.cnki.1672-6278.2009.01.009

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

依据病变细胞的形态和颜色特征,我们提出了一种基于RGB和HIS彩色空间的自适应自动阈值分割算法,该算法能有效地将病变细胞的胞核从复杂的背景中提取出来。在分割图像的基础上,应用canny边缘检测算法提取出细胞边缘,采用八链码跟踪技术提取出细胞的特征值。为了同正常细胞比较,同时提取了正常细胞的特征值,并提出了二步识别算法以对正常和病变细胞进行识别。实验结果表明,该系统能有效地分割血细胞图像并且诊断率较高。

引用

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