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潜艇主要噪声源识别方法研究
被引:56
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
章林柯
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机构:
何琳
论文数:
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机构:
朱石坚
机构
:
[1]
海军工程大学振动与噪声研究所
来源
:
噪声与振动控制
|
2006年
/ 04期
关键词
:
声学;
潜艇;
噪声源;
识别;
综述;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U674.76 [潜水艇];
学科分类号
:
082301
[道路与铁道工程]
;
摘要
:
基于结构动力学分析,讨论潜艇噪声源识别研究的特点;综述国内外有关潜艇噪声源识别方面已有的和目前正在开展的一些主要研究,指出其存在的不足,并对该领域可能采用的前沿技术作了展望;最后是全文的几点结论。
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[1]
实船设备结构振动和水声声强测试分析及噪声源的判别
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中国造船,
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陈希信
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哈尔滨工程大学,中科院声学研究所北海站,哈尔滨工程大学哈尔滨,青岛,哈尔滨
陈希信
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蒋国健
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徐新盛
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2003,
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船舶辐射噪声盲分离技术仿真研究
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(03)
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基于神经网络模型的动载荷识别
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噪声抵消法估计和抑制声呐部位主要自噪声
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任克明
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中国科学院声学所北站,中船总公司系统工程部,中国科学院声学所北站,中船总760研究所
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马杰
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林建恒
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王怀应
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中国科学院声学所北站,中船总公司系统工程部,中国科学院声学所北站,中船总760研究所
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邢新宇
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中国科学院声学所北站,中船总公司系统工程部,中国科学院声学所北站,中船总760研究所
邢新宇
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声学学报,
1996,
(04)
[9]
舰船噪声测量与分析.[M].王之程等编著;.国防工业出版社.2004,
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实船设备结构振动和水声声强测试分析及噪声源的判别
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噪声抵消法多源噪声成分分析系统
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哈尔滨工程大学,中科院声学研究所北海站,哈尔滨工程大学哈尔滨,青岛,哈尔滨
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蒋国健
;
徐新盛
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哈尔滨工程大学,中科院声学研究所北海站,哈尔滨工程大学哈尔滨,青岛,哈尔滨
徐新盛
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声学学报,
2003,
(03)
:272
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[3]
神经网络方法在车内噪声信号预测中的应用
[J].
常振臣
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卢延辉
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(01)
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船舶辐射噪声盲分离技术仿真研究
[J].
论文数:
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机构:
章新华
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系统仿真学报,
2002,
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结构噪声源识别的能量流分析方法
[J].
李天匀
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机构:
华中理工大学船舶与海洋工程系
李天匀
;
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基于神经网络模型的动载荷识别
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朱德懋
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振动工程学报,
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声学逆问题——声全息场变换技术及源特性判别
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机构:
何祚镛
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物理学进展,
1996,
(Z1)
:600
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[8]
噪声抵消法估计和抑制声呐部位主要自噪声
[J].
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机构:
蒋国健
;
任克明
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中国科学院声学所北站,中船总公司系统工程部,中国科学院声学所北站,中船总760研究所
任克明
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邢新宇
.
声学学报,
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(04)
[9]
舰船噪声测量与分析.[M].王之程等编著;.国防工业出版社.2004,
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