遗传算法优化BP神经网络的短时交通流混沌预测

被引：152

作者：

李松 ^{[1
]}

刘力军 ^{[2
]}

解永乐 ^{[1
]}

机构：

[1] 不详

[2] 河北大学管理学院

[3] 不详

[4] 河北经贸大学工商管理学院

[5] 不详

来源：

控制与决策 | 2011年 / 10期

关键词：

交通流预测; 混沌理论; BP神经网络; 遗传算法;

D O I：

10.13195/j.cd.2011.10.144.lis.006

中图分类号：

U491.112 [];

学科分类号：

摘要：

为了提高BP神经网络预测模型对混沌时间序列的预测准确性,提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络的改进混沌时间序列预测方法.利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型以求得最优解,并将该预测方法应用到几个典型混沌时间序列和实测短时交通流时间序列进行有效性验证.仿真结果表明,该方法对典型混沌时间序列和短时交通流具有较好的非线性拟合能力和更高的预测准确性.

引用

页码：1581 / 1585

页数：5

共 7 条

[1] 短时交通流混沌预测方法的比较
李松
刘力军
郭海玲
[J]. 系统工程 , 2009, (09) : 60 - 64
[2] 遗传—神经网络在交通流预测中的应用
任雪莲
陈晓芬
马骏
[J]. 交通科技与经济, 2009, 11 (04) : 10 - 12
[3] GABP神经网络在交通流预测中的应用研究
陈文
庞琳娜
[J]. 微计算机信息, 2009, 25 (14) : 245 - 247
[4] 基于混沌和RBF神经网络的短时交通流量预测
张玉梅
曲仕茹
温凯歌
[J]. 系统工程, 2007, (11) : 26 - 30
[5] 多层混沌神经网络及其在交通量预测中的应用
董超俊
刘智勇
[J]. 系统仿真学报, 2007, (19) : 4450 - 4453
[6] 基于最大Lyapunov指数改进算法的交通流混沌判别
李松
贺国光
[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2006, (05) : 747 - 750
[7] 人工神经网络技术及其应用[M]. 中国石化出版社 , 王洪元, 2002

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