基于ANN和HMM的联机手写体汉字识别系统

被引：6

作者：

张冬霞

机构：

[1] 北京科技大学计算机应用技术系

来源：

微计算机信息 | 2005年 / 14期

关键词：

联机手写体汉字识别; ANN; HMM;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

为了解决联机手写体汉字笔划顺序、笔划数目及笔划形状变化问题,提出了一种新的联机手写体汉字识别方法:人工神经网络(ANN)和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的汉字识别方法,首先通过BP神经网络进行笔划识别,再通过笔划类型和笔划间位置关系的隐马尔可夫模型进行整字识别。实验证明,该联机手写体汉字识别系统具有较高地识别准确率。

引用

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