基于小波变换的神经网络空调负荷预测研究

被引：15

作者：

曹双华

曹家枞

李涛

沈晓青

机构：

[1] 东华大学

[2] 北京捷通机房工程设备有限公司

[3] 南通四建集团有限公司

来源：

关键词：

小波变换; 神经网络; 空调负荷预测; 递归BP网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU831.2 [冷热负荷计算];

学科分类号：

080705 ;

摘要：

基于小波变换的思想建立了递归BP网络模型来预测空调负荷,改进了网络权值、阈值的修改算法,引入了折扣系数法以提高近期预测精度,结合一实例进行了空调逐时冷负荷预测,结果表明该方法预测精度高,适用于空调负荷预测。

引用

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页数：5

共 6 条

[1]

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[2]

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