基于信息熵的信息整合主题演化研究

以Web of Science数据库收录的近11年(2000—2010年)信息整合主题方面的研究论文为数据源,利用RefViz软件,将信息熵的概念引入到主题演化计量分析中,结合信息熵变化理论给出信息整合主题演化方向的判断标准。结果表明:热点主题的主题簇熵值偏大,反映出这类主题研究范围比较广,研究的集中程度偏低;热点主题的主题簇熵值偏小,反映出该类主题研究范围比较小,内容比较单一。演化过程是熵增的过程,无序度加大,此时演化过程向无序状态转变;演化过程是熵减过程,无序度减小,此时演化过程向有序状态转变。从而证明信息熵可以用来描述主题的演化趋势,对主题发展状况进行有效验证,并对主题发展提供依据。该方法的特点是可以从全局出发考察单个文献集合对整个主题研究的影响。