概念树在短文本语义相似度上的应用

随着网络的发展,短文本语言计算的研究方兴未艾,且语义相似度在人工智能、认知学、语义学、心理学和生物学等领域里占有重要位置。在已有的传统的相似度研究算法上,为了能更快更准确地计算出相似度,文中通过构建概念树,设法把短文本集中到某个特定的领域。因概念树、概念词典既能表现概念之间的语义关系,又能表现概念层次结构,故而更能大大提高检索效率。在此基础上的相似度计算也使得检索结果更加准确,进而方便研究短文本之间的相似性与唯一性,大大增加了后期对挖掘的正确性。