复杂模糊评价系统中隶属函数构造及其优化

本文在研究煤层地质条件开采工艺评价这样一个复杂的模糊评价系统中，根据各评价因素的特点，选择不同的方法进行构造隶属函数，实现了优化组合。并提出了对隶属函数，实现了优化组合。并提出了对隶属函数进行修正及其神经网络自学习模型，完成了对复杂模糊评价系统中隶属函数的动态分析。从而不仅使煤层地质条件开采工艺性评价系统更具有可靠性和可操作性，而且也完善和发展了模糊评价系统，使其应用前景更加广阔。