Mean shift算法在带钢缺陷图像分割中的应用

被引：3

作者：

杨水山 ^{[1
]}

何永辉 ^{[2
]}

赵万生 ^{[1
]}

彭铁根 ^{[2
]}

机构：

[1] 哈尔滨工业大学机电工程学院

[2] 上海宝钢集团研究院

来源：

西安电子科技大学学报 | 2007年 / 06期

关键词：

图像分割; 带钢缺陷; 图像识别; Mean shift;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274.5 []; TP391.41 [];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ; 080203 ;

摘要：

带钢自动表面检测系统中缺陷图像的分割效果对缺陷识别具有重要影响.为了提高缺陷图像的分割效果,提出了采用Mean shift算法对带钢缺陷图像中的感兴趣区域进行平滑从而获取缺陷边缘的方法,并将该算法与中值滤波算法进行了比较.测试结果表明,Mean shift算法能够有效地对缺陷图像中的感兴趣区域进行平滑,并精确得到缺陷目标的边缘,该算法在带钢的缺陷分割中具有较好的性能.

引用

页码：1015 / 1018

页数：4