基于迭代最近点的B样条曲线拟合方法研究

被引:33
作者
肖轶军
丁明跃
彭嘉雄
机构
[1] 华中理工大学图象识别与人工智能研究所“图象信息处理与智能控制”国家教委开放实验室!武汉
[2] 中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室!北京
关键词
B样条; 曲线拟合; 迭代最近点; 参数修正;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
曲线拟合在图象处理、逆向工程应用等领域中有着重要意义 .由于对于 B样条参数曲线拟合 ,数据点的参数化直接影响着拟合的精度 ,因此提出了一种基于迭代最近点的方法来优化修正数据点的参数 ,并且证明了应用该方法进行曲线拟合具有局部收敛性 .通过实验分析 ,验证了方法的正确性和鲁棒性 .
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