改进MFCC参数在非特定人语音识别中的研究

被引：16

作者：

田莎莎 ^{[1
]}

唐菀 ^{[1
]}

佘纬 ^{[2
]}

机构：

[1] 中南民族大学计算机科学学院

[2] 中南民族大学数学与统计学院

来源：

科技通报 | 2013年 / 29卷 / 03期

关键词：

MFCC参数; BMFCC参数; 语音识别; 非特定人;

D O I：

10.13774/j.cnki.kjtb.2013.03.008

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

随着信息时代的高速发展,人们越来越关注计算机的便携使用方式,以语音输入代替手动输入成为计算机未来发展的一个必然趋势。本文在MFCC特征参数的基础上,提出了一种改进MFCC特征参数--BMFCC特征参数,以提高原MFCC特征参数在语音识别时的识别率和运算速度。BMFCC特征参数在进行参数的提取时,分为特征分量加权、特征分量求差分、主成分分析三个步骤。仿真实验结果表明,本文提出的BMFCC特征参数在识别率和有运算速度上均优于MFCC特征参数,且更具鲁棒性。

引用

页码：139 / 142+146 +146

页数：5

共 10 条

[1] 基于MFCC和运动强度聚类初始化的多说话人识别 [J].