遗传算法与神经网络协作求解结构优化问题

被引：8

作者：

文毅

武广号

机构：

[1] 西安交通大学建筑与力学学院

来源：

土木工程学报 | 1996年 / 05期

关键词：

神经网络; GA; BP; 联想记忆; 特征提取; 计算机网络; 遗传算法; 结构优化问题; 输出层; 隐层节点; 二进制代码;

D O I：

10.15951/j.tmgcxb.1996.05.004

中图分类号：

TU311.4 [计算方法];

学科分类号：

摘要：

本文简要介绍了遗传算法(简称GA)求解问题的步骤以及解决实际问题时的优缺点.为了利用GA的优点,提高其收敛速度,本文提出GA与神经网络(BP网络)协作,利用神经网络的联想记忆、特征提取的能力,辅助GA求解结构优化设计问题,以避免在GA中所做的那些不必要的分析计算,从而节省了计算时间,最后通过算例证实,计算时间可减少15—20%.

引用

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