一种有效的FCM算法的实现方式

被引:9
作者
石洪波
于剑
黄厚宽
机构
[1] 北方交通大学计算机与信息技术学院
[2] 北方交通大学计算机与信息技术学院 北京 
[3] 北京 
关键词
模糊C均值(FCM)算法; 权指数; 聚类有效性;
D O I
暂无
中图分类号
O159 [模糊数学];
学科分类号
070104 ;
摘要
提出了一种有效的FCM算法的实现方式。目前FCM算法的实现大多采用启发式方法,根据经验或实验用人工选择的方法来确定FCM算法中的所有参数。利用一个有关选择权指数m的新的研究结果,提出了一种有效的FCM算法的实现方式,选择了一种简便的聚类有效性函数用于聚类结果的检验,最后用数值实验验证了方法的合理性。
引用
收藏
页码:63 / 67
页数:5
相关论文
共 1 条
[1]   模糊c-均值聚类算法中加权指数m的研究 [J].
高新波 ;
裴继红 ;
谢维信 .
电子学报, 2000, (04) :80-83