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基于粗糙集理论的上市公司评价模型
被引:8
作者
:
王俊
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国农业大学理学院
王俊
论文数:
引用数:
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机构:
王来生
徐义田
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国农业大学理学院
徐义田
机构
:
[1]
中国农业大学理学院
来源
:
统计与决策
|
2006年
/ 06期
关键词
:
粗糙集理论;
属性约减;
离散化;
聚类算法;
模糊综合评价;
D O I
:
10.13546/j.cnki.tjyjc.2006.06.005
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
由于上市公司的评价受大量不确定因素的影响,本文提出了一种基于粗糙集理论的综合评价模型。该模型将模糊综合评价中权重系数的确定转化为粗糙集中属性重要性的计算,有效地克服了现有评价模型中权重系数确定的主观性。本文还通过对10家上市公司的评价,得到了符合实际的评价结果,从而验证了评价模型的有效性。
引用
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页数:3
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[1]
基于粗糙集理论的系统参数重要性评价及其应用
[J].
马玉良
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0
机构:
浙江大学电气工程学院
马玉良
;
赵光宙
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机构:
浙江大学电气工程学院
赵光宙
;
厉小润
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0
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0
机构:
浙江大学电气工程学院
厉小润
.
煤炭学报,
2004,
(05)
:626
-629
[2]
上市公司综合评价研究
[J].
论文数:
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机构:
于延超
;
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机构:
裴小兵
.
天津大学学报(社会科学版),
2003,
(04)
:354
-357
[3]
粗糙集理论与方法.[M].张文修等编著;.科学出版社.2001,
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