基于MAP-MRF模型的SAR图像道路提取

被引：7

作者：

赵青 ^{[1
]}

孔繁兴 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京无线电测量研究所

[2] 北京航空航天大学

来源：

系统工程与电子技术 | 2008年 / 10期

关键词：

SAR; 道路提取; 马尔可夫随机场; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

利用最大后验概率-马尔可夫随机场(maximum posteriori-Markov random field,MAP-MRF)模型,从合成孔径雷达图像中提取道路是一种全局最优方法。该方法克服了SAR图像固有的相干斑干扰,结合道路的空间分布特征,构建了马尔可夫随机场关于道路分布的先验概率模型,并利用遗传算法获得后验概率最大意义下的最优结果。通过对真实SAR图像的试验表明,在主干道路被提取的同时,一些人眼难于辨识的低对比度细小的道路也能被辨识出来,从而说明了该方法对于SAR图像道路提取的有效性。

引用

页码：2028 / 2030

页数：3