基于RBF网络的火电机组实时成本在线建模方法

被引:15
作者
魏海坤
宋文忠
李奇
机构
[1] 东南大学自动化研究所
[2] 东南大学自动化研究所 南京
关键词
热能动力工程; 实时成本; 在线建模; 神经网络; 径向基函数网; 资源优化网络; 泛化能力;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2004.07.047
中图分类号
TM621.3 [发电设备];
学科分类号
摘要
针对火电厂实时成本建模问题,该文提出一种基于RBF网的在线建模方法,即资源优化网络,简称RON。RON能自动根据最近一段时间内的误差信息优化网络结构:如果当前网络不能实现新输入样本,则在线增加新隐节点,否则使用梯度法在线调节网络的隐节点数据中心和扩展常数。数据中心和扩展常数调整过程中还引入了隐节点的合并操作和删除操作。进一步介绍了火电厂实时成本建模方法,包括网络结构的确定,及如何获取训练样本。仿真实例表明,RON对能较好地适应对象参数的时变特性,并对训练样本集变化具有较好的鲁棒性。
引用
收藏
页码:250 / 256
页数:7
相关论文
共 8 条