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三种神经网络在混凝土强度预测中的应用
被引:2
作者
:
卢春玲
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
桂林工学院土木系
卢春玲
王强
论文数:
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引用数:
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机构:
桂林工学院土木系
王强
机构
:
[1]
桂林工学院土木系
来源
:
山西建筑
|
2006年
/ 19期
关键词
:
混凝土强度;
神经网络;
预测;
D O I
:
10.13719/j.cnki.cn14-1279/tu.2006.19.097
中图分类号
:
TU528 [混凝土及混凝土制品];
学科分类号
:
0805 ;
080502 ;
081304 ;
摘要
:
通过建立改进的BP和RBF两种神经网络模型,对混凝土的强度进行预测,将预测值与常规BP神经网络模型预测结果进行了比较,研究表明,改进的BP和RBF的神经网络模型能够充分考虑影响混凝土强度的各种因素,在强度预测中具有广泛的应用前景。
引用
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页码:153 / 154
页数:2
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