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BP网络和RBF网络在函数逼近领域内的比较研究
被引:35
作者
:
智会强
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
公安部天津消防研究所
智会强
牛坤
论文数:
0
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机构:
公安部天津消防研究所
牛坤
田亮
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机构:
公安部天津消防研究所
田亮
杨增军
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0
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0
机构:
公安部天津消防研究所
杨增军
机构
:
[1]
公安部天津消防研究所
[2]
河北工业大学能源与环境工程学院
[3]
河北工业大学能源与环境工程学院 天津
[4]
天津
来源
:
科技通报
|
2005年
/ 02期
关键词
:
人工智能;
神经网络;
函数逼近;
BP网络;
RBF网络;
D O I
:
10.13774/j.cnki.kjtb.2005.02.015
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
通过仿真实例,对BP网络和RBF网络的函数逼近能力进行了比较研究,仿真结果表明,RBF网络的函数逼近能力在多个方面都优于BP网络,但在解决相同问题时,BP网络的结构要比RBF网络简单;实际应用中,可以以此结论为指导来设计神经网络。
引用
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页码:193 / 197
页数:5
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共 1 条
[1]
人工神经网络与模拟进化计算.[M].阎平凡;张长水编著;.清华大学出版社.2000,
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