共 4 条
基于改进聚类算法的分布式SVM及其应用
被引：11
作者：
桂卫华
李勇刚
阳春华
陈志盛
不详
机构：
[1] 中南大学信息科学与工程学院
[2] 中南大学信息科学与工程学院 湖南长沙
[3] 湖南长沙
[4] 湖南长沙
来源：
关键词：
支持向量机;
RPCL聚类算法;
软测量;
苛性比值;
D O I：
10.13195/j.cd.2004.08.13.guiwh.003
中图分类号：
TP391.9 [计算机仿真];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
针对RPCL聚类算法存在的缺点,提出一种改进算法,并在此基础上得到了一种分布式支持向量机(DSVM).针对SVM算法中阈值难以确定的问题,提出了一种两段学习算法.最后将DSVM应用于氧化铝高压溶出过程苛性比值的软测量,现场数据的仿真结果表明该方法具有较高的精度,能满足实际生产的需要.
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页数：5
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