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隐性语义的SVM文本分类模型
被引:5
作者
:
包学超
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包学超
孙强
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孙强
李生红
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李生红
机构
:
来源
:
信息安全与通信保密
|
2005年
/ 05期
关键词
:
文本分类方法;
文本分类模型;
LSI;
决策函数;
查全率;
判决函数;
漏检率;
超平面;
隐性语义;
SVM;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
081203 ;
0835 ;
摘要
:
本文在介绍隐性语义索引和支持向量机原理的基础上,提出了一种基于隐性语义索引的支持向量机自动文本分类模型,实验表明,该方法可提高文本分类器的训练效率,同时具有较好的准确率和查全率。
引用
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页码:29 / 31
页数:3
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