基于改进RBF神经网络对股价的演变预测

被引：7

作者：

郭兰平

俞建宁

张建刚

张旭东

漆玉娟

机构：

[1] 兰州交通大学数理与软件工程学院

来源：

兰州交通大学学报 | 2010年 / 29卷 / 01期

关键词：

RBF神经网络; 预测模型; 数值仿真; 股价;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

对RBF神经网络进行了分析,建立了RBF神经网络模型,并对此模型进行了改进,使其具有更好的预测性能.把一类非线性较强的时间序列(万科A股2009年6月份股票价格)利用该模型进行了非线性逼近.用Matlab软件对网络的学习与训练过程进行了数值仿真.实验结果表明:利用改进后的网络模型对非线性时间序列进行短期预测是可行的,其预测精度高于改进前的预测精度,改进方法有效.

引用

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页数：5

共 5 条

[1] 基于BP算法的股价预测模型实证分析 [J].