基于一类非线性特性的FNN训练算法

被引：3

作者：

王凌

郑大钟

机构：

[1] 清华大学自动化系!北京

来源：

基金：

国家攀登计划;

关键词：

BP算法; 动量; 非线性; IBPM算法;

D O I：

10.13195/j.cd.2000.01.19.wangl.005

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对ＢＰ算法收敛缓慢和易于陷入局部极小的缺点，将基于一类非线性特性的动量项引入ＢＰ算法的梯度搜索，提出前向神经网络（ＦＮＮ）的一种通用且简单的全局训练算法（ＩＢＰＭ算法）。结合升温策略，算法在优化精度和训练速度方面有较大的改善。典型算例的仿真验证了算法的有效性

引用

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