理解大气资料同化的内在逻辑和若干共性特征

被引:6
作者
朱国富
机构
[1] 国家气象中心
关键词
大气资料同化; 逆问题; 传播平滑; 背景场误差协方差; 观测算子;
D O I
暂无
中图分类号
P456.7 [数值预报方法];
学科分类号
摘要
大气资料同化已发展成为基于估计理论的一门学科。本文试图梳理资料同化学科内容从"性质上分析同化问题是什么"到"过程上资料同化如何实施"再到"结果上分析场有着什么内在要求"这一内在逻辑,相应地综合阐述"逆问题求解和所需要的先验信息"、"观测信息的输入及其权重与传播平滑"和"同化结果的准确性和协调性"等资料同化作为一门学科的这些基本方面;以期这一逐步递进的逻辑及其基本方面有益于对资料同化在条理脉络上的一个整体理解。此外,着重于具体同化方法中的一些等价性和共性特征,本文梳理和归纳了"变分方法分别与最优插值方法之间和与扩展卡尔曼滤波方法之间的等价性"、"同化方法中数学的主要作用",以及"同化方法中要应用综合学科知识"和"业务同化系统实施中要做好系统工程"等内容;以期这些内容增加对资料同化方法及同化系统研发的理解和思考。
引用
收藏
页码:997 / 1006
页数:10
相关论文
共 24 条
[1]  
A review of forecast error covariance statistics in atmospheric variational data assimilation. I: Characteristics and measurements of forecast error covariances. Bannister,R.N. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society . 2008
[2]  
概率论与数理统计[M]. 中国科学技术大学出版社 , 陈希孺编著, 1992
[3]  
An operational objective analysis system. Cressman,G. P. Monthly Weather Review . 1959
[4]  
DATA ASSIMILATION AND INITIALIZATION OF HURRICANE PREDICTION MODELS. Anthes,Richard A. Journal of the Atmospheric Sciences . 1974
[5]  
Adaptive sampling with the ensemble transform Kalman filter Part I: Theoretical aspects. Bishop, C.H.,Etherton, B.J.,Majumdar, S.J. Monthly Weather Review . 2001
[7]  
The national meteorological center’s spectral statistical interpolation analysis system. Parrish D F,Derber J C. Monthly Weather Review . 1992
[8]  
Objective weather map analysis. Panofsky H. Journal of Applied Meteorology . 1949
[9]  
大气模式、资料同化和可预报性[M]. 气象出版社 , (美)EugeniaKalnay著, 2005
[10]  
Numerical weather map analysis. Bergthorsson P,Doos B. Tellus . 1955