基于计算机视觉的烟丝宽度测量方法

被引:13
作者
夏营威 [1 ]
冯茜 [2 ]
赵砚棠 [3 ]
向兰康 [2 ]
朱震 [1 ]
刘勇 [1 ]
刘军 [4 ]
张龙 [1 ]
赵继俊 [2 ]
钟青 [3 ]
易浩 [5 ]
杜瑞华 [6 ]
机构
[1] 中国科学院安徽光学精密机械研究所
[2] 中国烟草总公司郑州烟草研究院
[3] 山东中烟工业有限责任公司
[4] 广东省烟草专卖局产品质量监督检验站
[5] 湖南中烟工业有限责任公司
[6] 广东中烟工业有限责任公司
关键词
烟丝宽度; 计算机视觉; 图像识别;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 []; TP274 [数据处理、数据处理系统];
学科分类号
080203 ; 0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;
摘要
为了提高烟丝宽度的检测效率,研究了烟丝切口快速识别与宽度测量方法。采用张正友标定法对烟丝图像进行了畸变校正,使用了基于RGB(Red-Green-Blue)颜色空间的RB分量差值阈值分割法,实现了烟丝与背景图像的精确分割,提出了计算效率较高的烟丝切口位置识别算法,通过计算烟丝两侧切口位置的距离,实现了无规则摆放烟丝的宽度测量,并以简单随机抽样为理论依据,计算了该方法的最佳样本容量为30。实验结果表明,该方法的重复性限约为0.07 mm,测量误差约0.007 mm,耗时约是ISO方法的1/8。
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