基于残差修正灰色预测模型的北京市道路交通事故预测分析

被引：27

作者：

杨鑫刚 ^{[1
]}

李德生 ^{[2
]}

任国友 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国劳动关系学院安全工程系

[2] 中国水利水电第三工程局有限公司

来源：

数学的实践与认识 | 2018年 / 48卷 / 03期

关键词：

灰色预测; 道路交通事故; 关联度分析; 残差修正;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.31 [交通事故处理、分析与统计];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

社会机动车使用量的增加带来的道路交通安全问题日益突出.对北京市道路交通事故预测进行了研究.采用灰色GM(1,1)预测模型对北京市城市道路交通事故进行了预测,并根据预测结果精度等级进行了残差修正,得出了具有科学性的预测结果.此外,通过灰色关联度分析对北京市交通事故的各相关因素进行了比较,为交通管理部门有效地控制交通事故的发生提供参考.

引用

页码：159 / 166

页数：8

共 20 条

[1]

Modeling left-turn crash occurrence at signalized intersections by conflicting patterns.[J].Xuesong Wang;Mohamed Abdel-Aty.Accident Analysis and Prevention.2007, 1

[2]

Contributory factors to traffic crashes at signalized intersections in Hong Kong [J].